第一章 Stream流

1.1 Stream流基本操作

类集里支持有数据的流式分析处理操作，为此专门提供了一个Stream的接口，同时Collection接口里也提供有为此接口实例化的方法：

public default Stream<E> straem() : 获得Stream接口对象。
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)：一个断言里面写一个lambda表达式

Stream主要功能是进行数据的分析处理，同时主要是针对于集合中的数据进行分析操作：

package com.itheima.demo08.Stream;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class Demo01Stream {
    public static void main(String[] args) {
        // Stream的基本操作
        List<String> all = new ArrayList<String>();
        Collections.addAll(all, "java","javascript","python","Ruby","go");
        Stream<String> stream = all.stream();
        // 输出元素的个数
//        System.out.println(stream.count()); // 5
        // 输出满足条件的元素，用filter方法
//        System.out.println(stream.filter((ele) -> ele.toLowerCase().contains("j")).count());
        // 2 上一句输出了这句输出就会报错：IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
        List<String> result = stream.filter((ele) -> ele.toLowerCase().contains("j")).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(result); //[java, javascript]
    }
}

public Stream<T> limit(long maxSize)：设置取出的最大数据量
public Stream <T> skip(long n) ：跳过指定数据量

package com.itheima.demo08.Stream;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class Demo01Stream {
    public static void main(String[] args) {
        // Stream的基本操作
        List<String> all = new ArrayList<String>();
        Collections.addAll(all, "java","javascript","JSP","Json","python","Ruby","go");
        Stream<String> stream = all.stream();
        // 输出元素的个数
//        System.out.println(stream.count()); // 5
        /*
        	 输出满足条件的元素，用filter方法
        	 2 上一句输出了这句输出就会报错：IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
        */
//        System.out.println(stream.filter((ele) -> ele.toLowerCase().contains("j")).count());
        
        List<String> result = stream.filter((ele) -> ele.toLowerCase().contains("j")).skip(2).limit(2).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(result); //[java, javascript]
    }
}

Stream 只要是利用自身的特点实现数据的分析处理操作。

1.2 MapReduce基础模型

同样是很多的对象进行过滤,选择其中包含“强”的。并且进行商品单价和数量的处理，随后分析汇总

DoubleSummaryStatistics stat = all.stream().filter((ele)->ele.getName().contains("强")).mapToDouble((orderObject)->orderObject.getPrice() * orderObject.getAmout().summaryStatistics());
System.out.println("购买数量： " + stat.getCount());
System.out.println("购买总价： " + stat.getSum());
System.out.println("平均价格： " + stat.getAverage());
System.out.println("最高花费： " + stat.getMax());
System.out.println("最低花费： " + stat.getMin());

1.3 各种类型获得Stream流的方法

package com.itheima.demo02.Stream;

import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;

/*
    java.util.stream.Stream<T>是Java 8新加入的最常用的流接口。（这并不是一个函数式接口。）
    获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：
        - 所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流；
            default Stream<E> stream()
        - Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。
            static <T> Stream<T> of(T... values)
            参数是一个可变参数,那么我们就可以传递一个数组
 */
public class Demo01GetStream {
    public static void main(String[] args) {
        //把集合转换为Stream流
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream1 = list.stream();

        Set<String> set = new HashSet<>();
        Stream<String> stream2 = set.stream();

        Map<String,String> map = new HashMap<>();
        //获取键,存储到一个Set集合中
        Set<String> keySet = map.keySet();
        Stream<String> stream3 = keySet.stream();

        //获取值,存储到一个Collection集合中
        Collection<String> values = map.values();
        Stream<String> stream4 = values.stream();

        //获取键值对(键与值的映射关系 entrySet)
        Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<String, String>> stream5 = entries.stream();

        //把数组转换为Stream流
        Stream<Integer> stream6 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
        //可变参数可以传递数组
        Integer[] arr = {1,2,3,4,5};
        Stream<Integer> stream7 = Stream.of(arr);
        String[] arr2 = {"a","bb","ccc"};
        Stream<String> stream8 = Stream.of(arr2);
    }
}

1.4 常用方法

延迟方法：返回值依然是Stream接口自身类型的方法，所以可以支持链式调用
终结方法：返回值类型不再是Stream接口自身类型方法。终结方法包括：count和foreach

逐一处理：forEach

1	void forEach(consumer<? super T> action);

接受一个Consumer接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理

基本使用

package com.itheima.demo02.Stream;

import java.util.stream.Stream;

/*
    Stream流中的常用方法_forEach
    void forEach(Consumer<? super T> action);
    该方法接收一个Consumer接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。
    Consumer接口是一个消费型的函数式接口,可以传递Lambda表达式,消费数据

    简单记:
        forEach方法,用来遍历流中的数据
        是一个终结方法,遍历之后就不能继续调用Stream流中的其他方法
 */
public class Demo02Stream_forEach {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("张三", "李四", "王五", "赵六", "田七");
        //使用Stream流中的方法forEach对Stream流中的数据进行遍历
        /*stream.forEach((String name)->{
            System.out.println(name);
        });*/

        stream.forEach(name->System.out.println(name));
    }
}

过滤：filter

1	Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

复习Predicate接口

这个接口是一个函数式接口，其中唯一的抽象方法为：

1	boolean test(T t);

基本使用

package com.itheima.demo02.Stream;

import java.util.stream.Stream;

/*
    Stream流中的常用方法_filter:用于对Stream流中的数据进行过滤
    Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
    filter方法的参数Predicate是一个函数式接口,所以可以传递Lambda表达式,对数据进行过滤
    Predicate中的抽象方法:
        boolean test(T t);
 */
public class Demo03Stream_filter {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
        //对Stream流中的元素进行过滤,只要姓张的人
        Stream<String> stream2 = stream.filter((String name)->{return name.startsWith("张");});
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));

        /*
            Stream流属于管道流,只能被消费(使用)一次
            第一个Stream流调用完毕方法,数据就会流转到下一个Stream上
            而这时第一个Stream流已经使用完毕,就会关闭了
            所以第一个Stream流就不能再调用方法了
            IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
         */
        //遍历stream流
        stream.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

映射：map

1	<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型数据。

复习Function接口

其中唯一的抽象方法为：

1	R apply(T t);

可以将一种T类型转换成为R类型,而这种转换的动作就称为映射。

基本使用

package com.itheima.demo02.Stream;

import java.util.stream.Stream;

/*
    Stream流中的常用方法_map:用于类型转换
    如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法.
    <R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
    该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。
    Function中的抽象方法:
        R apply(T t);
 */
public class Demo04Stream_map {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个String类型的Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3", "4");
        //使用map方法,把字符串类型的整数,转换(映射)为Integer类型的整数
        Stream<Integer> stream2 = stream.map((String s)->{
            return Integer.parseInt(s);
        });
        //遍历Stream2流
        stream2.forEach(i-> System.out.println(i));
    }
}

统计个数：count

1	long count()

返回一个long值代表元素个数。

package com.itheima.demo02.Stream;

import java.util.ArrayList;
import java.util.stream.Stream;

/*
    Stream流中的常用方法_count:用于统计Stream流中元素的个数
    long count();
    count方法是一个终结方法,返回值是一个long类型的整数
    所以不能再继续调用Stream流中的其他方法了
 */
public class Demo05Stream_count {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);
        list.add(6);
        list.add(7);
        Stream<Integer> stream = list.stream();
        long count = stream.count();
        System.out.println(count);//7
    }
}

取用前几个： limit

1	Stream<T> limit(long maxSize)

package com.itheima.demo02.Stream;

import java.util.stream.Stream;

/*
    Stream流中的常用方法_limit:用于截取流中的元素
    limit方法可以对流进行截取，只取用前n个。方法签名：
    Stream<T> limit(long maxSize);
        参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作
    limit方法是一个延迟方法,只是对流中的元素进行截取,返回的是一个新的流,所以可以继续调用Stream流中的其他方法
 */
public class Demo06Stream_limit {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream = Stream.of(arr);
        //使用limit对Stream流中的元素进行截取,只要前3个元素
        Stream<String> stream2 = stream.limit(3);
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

跳过前几个方法：skip

1	Stream<T> skip(long n);

package com.itheima.demo02.Stream;

import java.util.stream.Stream;

/*
    Stream流中的常用方法_skip:用于跳过元素
    如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流：
    Stream<T> skip(long n);
        如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。
 */
public class Demo07Stream_skip {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream = Stream.of(arr);
        //使用skip方法跳过前3个元素
        Stream<String> stream2 = stream.skip(3);
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));   // 灰太狼,红太狼
    }
}

合并：concat

1	static <T> Stream<T> concat(stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

package com.itheima.demo02.Stream;

import java.util.stream.Stream;

/*
    Stream流中的常用方法_concat:用于把流组合到一起
    如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat
    static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
 */
public class Demo08Stream_concat {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个Stream流
        Stream<String> stream1 = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream2 = Stream.of(arr);
        //把以上两个流组合为一个流
        Stream<String> concat = Stream.concat(stream1, stream2);
        //遍历concat流
        concat.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

第一章 Stream流

1.1 Stream流基本操作

1.2 MapReduce基础模型

1.3 各种类型获得Stream流的方法

1.4 常用方法

逐一处理：forEach

基本使用

过滤：filter

复习Predicate接口

基本使用

映射：map

复习Function接口

基本使用

统计个数：count

取用前几个： limit

跳过前几个方法：skip

合并：concat